Surv ML提出了問題和邏輯分開的理念，使得問卷編寫人員更多地關(guān)注問題本身，從而克服了傳統(tǒng)的問題和邏輯混編的腳本語言帶來的復(fù)雜性

問卷調(diào)查無論是采用哪種計(jì)算機(jī)輔助訪問調(diào)查方式，都離不開問卷設(shè)計(jì)過程。每一項(xiàng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查離不開嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膯柧碓O(shè)計(jì)，而問卷的編寫并不是一件輕松的活。主流的問卷腳本語言都涉及大量的復(fù)雜編程語法，其問卷內(nèi)容和邏輯相互交織在一起，復(fù)雜且不易于理解。此外，互相獨(dú)立的CATI，CAPI 或CAWI 系統(tǒng)往往還采用不同的問卷格式，存在問卷不能通用的問題。問卷編寫人員常常需要分別學(xué)習(xí)多種問卷的設(shè)計(jì)方法，且為了支持復(fù)雜的問題類型和邏輯控制，問卷腳本語言會變得越來越復(fù)雜，這給很多用戶帶來了不便。

為了解決這一問題，萌泰科技自主研發(fā)了基于開放式腳本XML 語言的、可擴(kuò)展的問卷設(shè)計(jì)腳本語言—SurvML （ Survey MarkedLanguage，問卷標(biāo)識語言）。

SurvML 將XML 技術(shù)引入到問卷設(shè)計(jì)領(lǐng)域，通過XML 來編寫調(diào)查問卷，并提出了問題和邏輯分開的理念，使得問卷編寫人員更多地關(guān)注問題本身，從而克服傳統(tǒng)的問題和邏輯混編的腳本語言帶來的復(fù)雜性；此外，基于XML 的問卷腳本語言具有更好的擴(kuò)展性和兼容性，支持更豐富的問題類型，而且能夠同時支持CATI，CAPI 和CAWI。SurvML 能夠幫助調(diào)研人員更加簡便快捷地編寫各類豐富多樣的問卷，更加高效地執(zhí)行訪問調(diào)查，提高調(diào)查的即時性、完整性和有效性。

SurvML 語言支持多種類型問題，支持如單選、多選、是否、問答，排序、賦值、矩陣（NxM）、組合、提示等各類題型，并且可以擴(kuò)展更多問題類型；問題表現(xiàn)力豐富，支持如圖片、音頻、視頻等各類問題和選項(xiàng)；支持復(fù)雜邏輯編程，如跳轉(zhuǎn)、互斥、變量賦值等復(fù)雜的邏輯編程和控制；驗(yàn)證功能更強(qiáng)大，支持電話號碼、郵件地址、郵編等各類文本格式的驗(yàn)證，支持大小比較和數(shù)值范圍驗(yàn)證，支持自定義驗(yàn)證等；支持甄別問題，支持樣本屬性回寫等。

目前SurvML 語言包括一個標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版本和兩個擴(kuò)展發(fā)行版本：

擴(kuò)展版本適用于一些特殊的平臺，相較于標(biāo)準(zhǔn)版多了一些平臺相關(guān)的特性，比如網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展版本比標(biāo)準(zhǔn)版增加了圖片顯示，音視頻播放的支持。移動擴(kuò)展版在網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展版基礎(chǔ)上還增加了對拍照、錄音和攝像的信息采集支持。

SurvML 的主體部分主要包括五個區(qū)域，分別是常量區(qū)、變量區(qū)、問題區(qū)、控制區(qū)和驗(yàn)證區(qū)。其中常量區(qū)用來描述問卷中被引用的常量，變量區(qū)用來描述問卷中被引用的變量，問題區(qū)是問卷的最核心的內(nèi)容部分，控制區(qū)為問卷邏輯控制區(qū)，驗(yàn)證區(qū)為數(shù)據(jù)的有效性校驗(yàn)。

SurvML 問卷引擎采用獨(dú)創(chuàng)的專利算法，其核心思想是：問卷逐題進(jìn)行回答，每一道題開始執(zhí)行時，必須先執(zhí)行其前置過濾器，回答完成后執(zhí)行驗(yàn)證器，驗(yàn)證通過后執(zhí)行后置過濾器。通過對答題前過濾器和答題后過濾器的配置，可以對問卷的執(zhí)行邏輯進(jìn)行控制；通過對驗(yàn)證器的配置，可以對答卷進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性校驗(yàn)。

SurvML 已經(jīng)獲得相關(guān)技術(shù)專利支持。