一、自由交流和討論大會主旨發言

第一場：自由交流和討論

1、在使用大語言模型反饋方面

有學員提出，設備限制常常導致難以查找重復文章，因此需要改進設備或提供更好的查找功能。一位學員還分享了與大語言模型溝通的經驗，強調了指令優化整合的重要性。該學員認為，應主動接受并鼓勵學生使用AI，而不是持防備態度。同時，這位學員談到了如何在教學中處理學生使用AI的情況，并表示對AI在教學中的作用持開放態度，計劃未來申請開設相關課程。另一位學員分享了使用GPT工具的經驗，認為GPT可以幫助解決一些問題，提高工作效率。還有一位學員分享了自己使用人工智能產品Kimi的體驗，該學員認為盡管翻譯效果可能不理想，但這些產品可以幫助學習英語，特別是通過翻譯功能學到一些不認識的單詞。最后，與會者討論了AI生成答案及數據真實性的問題。有學員指出，許多公司出售的數據來自于舊調查，這些數據的來源和真實性難以保證。雖然技術讓人們自由，但也使得真正的研究變得更加困難。該學員認為，現在的技術雖然帶來了便利，但也面臨著數據真實性和調查價值下降的問題。

2、在參與項目式學習的反饋方面

有學員指出，項目式學習能夠有效打破學科界限，拓寬視野，同時培養團隊合作和解決問題的能力。學員們認為，這種學習方式極大地提升了彼此之間的學習積極性和整體學習效果。通過實際操作和團隊協作，學員們不僅能夠將理論知識應用于實踐，還能在解決實際問題的過程中獲得寶貴的經驗。這種跨學科的互動與合作，讓學員們在真實的項目中學習并成長，從而更好地準備未來的挑戰。此外，專業老師的指導和反饋保證了研究方法和結果的準確性，來自老師的持續支持也讓學員們在執行過程中有信心持續進行下去。

然而，學員們也提到了項目式學習在實施過程中面臨的一些挑戰。首先，有學員指出，項目式學習需要提前啟動，并進行充分的討論和準備，以確保每個環節的順利進行。建議在項目前期先學習一些相關課程，以便更好地理解和參與深入討論。其次，有學員強調，明確的研究目標和選題可以有效引導研究方向，避免走彎路。參與者建議，在項目學習班中，制定明確的規則，如線下見面與線上會議的結合，有助于提高學習效果。學員們還認為，解決時間和精力沖突問題，小組合作和面對面交流，合理安排學習內容和時間截點，是提升項目式學習成效的重要因素。

3、在傳統學習方式配合大語言模型的使用反饋方面

在討論線下課程與線上課程的效果時，學員們一致認為線下課程的體驗更佳，能夠更好地集中注意力并增強互動。雖然線上課程提供了靈活的學習方式，但其接受度相對較低，線下教學則被認為更有利于提高學習效果。進一步地，學員們探討了項目式學習與傳統培訓方式的結合，并評價了GPT在教學中的應用，認為這種結合具有創新性，能夠有效地將新技術與傳統方法融合。另外，有學員指出，結合使用大語言模型的效果更為顯著，但最關鍵的仍然是學習方法。暑期班的課程既前沿且科學，能夠提供明確的指導，尤其是在項目式學習的各個階段，從文獻開始到研究設計、選題等，均有清晰的方向。盡管在項目式學習過程中，模型的具體結果尚未產生，但學員們在學習過程中和工具使用能力方面得到了顯著提升。

團隊的老師們在這個過程中，特別強調了在接觸新領域時，保持積極的心態和不斷努力的重要性。無論是從本科到博士的學習歷程，還是在新領域的初步探索，認真和用心的態度都至關重要。同時，學習的過程是長期的，需要不斷積累和努力，才能在專業領域取得顯著成就。其次，學會利用工具和資源，但不必系統地學習所有細節，因為許多命令可能一生中只會用到一次。最后，要靈活運用所學知識，遇到問題時及時解決，而不是被固定思維所限制?？傊?，高效且靈活的學習策略能夠幫助更好地掌握軟件知識。

8月25日，有三個學習小組進行了展示

分別是第三組的《網絡游戲對中小學生非認知能力的影響研究》和《上網時間對青少年體質健康的影響》、第六組的《數字素養對大語言模型的影響研究》以及第七組《青年對于婚配對象社會經濟地位差距的接受情況與原因分析》。

1、高翔老師

主要講述了使用ChatGPT分析數據的過程和遇到的問題。首先，他們小組嘗試了將數據標準化后再進行分析，但在解釋過程中遇到了變量名稱不一致的問題。接著，他們嘗試讓ChatGPT先進行卡方分析，但發現需要加入控制變量后，ChatGPT無法運行。最后，他們發現ChatGPT無法處理分類數據，導致無法進行正確的分析。會議結論是網絡游戲對中小學生的認知能力有顯著影響，尤其是技術主義和數據測試方面。在建議方面，老師們建議小組成員要重新審視研究問題，明確現實價值，并增加抑制性分析和工具變量分析。

2、溫煦老師

主要描述了跑數據后發現的問題，包括缺失值過多導致樣本量太小，城鄉和戶口等變量缺失嚴重，以及父母受教育程度對家庭特征的影響。同時，也探討了路徑方法及變量取舍問題，如BMI肥胖問題的影響路徑是否過于單一，是否需要將體育鍛煉時間和飲食狀況作為中介一并納入模型，以及如何處理競爭變量等。最后，提到了營養攝入方面的問題，如攝入量的問題和油炸或高熱量食品的過度攝入問題。老師們給予了細致的點評。首先，會議認為時間控制非常好，基本思路正確，但需要關注健康概念的抽象性。其次，討論了數據缺失值的問題，建議使用插值方法來解決。再次，提出了全國代表性的問題，建議從一致性和更大范圍內進行研究。最后，討論了自變量上網時間的問題，需要進行描述性分析，并注意處理偏差和拖尾。

3、陳全老師

討論了數字素養對大語言模型使用或效果的影響。首先，需要界定什么是數字素養，并制定相應的量表和規定。其次，研究對象是使用大語言模型的用戶，可以通過調查問卷等方式獲取數據。在研究設計過程中，要考慮到不同人群和專業素質的差異，以及如何衡量大語言模型的使用效率。最后，通過讓用戶使用大語言模型生成研究綜述，可以測量其具體效益，并了解用戶在使用過程中的自我感覺效果。

4、江砥老師

主要講述了通過自行設計的大學生婚戀觀念調查與分析問卷，發現有40%的年輕人表示不想結婚。然而，在點評中，這個結論的可信度受到了質疑，因為調查方式可能存在偏差，導致不想結婚的人被選中，而想結婚的人沒有被選中。此外，會議還提到了大學生性別比的問題，發現網上看到的男生比例為58.7%，與官方數據接近，但實際抽取樣本中女生比例高達三分之二，男生只占三分之一。最后，會議強調了結論的有效性的論證，如果結論很重要，那么結論的有效性就必須說清楚。

三、循證培訓

喬曉春教授

 強調了研究過程和應用過程之間的區分，特別是在醫學領域中。研究者的主要任務是通過科學實驗發現新的知識和規律，例如開發治療病毒的新藥物，而醫生則負責將這些研究成果應用于實際的病人治療。然而，這兩個群體的目標不同，研究者關注的是發現新知識，而醫生則專注于通過經驗治療患者。喬教授指出，醫學中的循證醫學正是為了彌合研究成果與實際臨床應用之間的脫節而產生的。循證醫學的作用是將有實用價值和足夠證據支持的研究成果傳遞給醫生，確保他們在治療時使用的是基于最新研究的有效方法。他還提到，在社會科學領域，雖然循證的概念不像在醫學中那么普遍，但它同樣重要，特別是在社會工作領域。社會工作者在實施項目時，需要依賴前人的研究成果來選擇最佳的干預方法。因此，循證在社會科學中的應用有助于確保社會工作實踐的科學性和有效性。

谷舒音

拜爭剛教授團隊的谷舒音同學首先分享了“循證社會照護指南的制定方法”。她解釋了循證指南在醫學領域的應用，并提出將其引入社會科學領域，特別是社會照護服務。她強調，制定循證社會照護指南旨在為一線實踐者提供科學的服務指導，類似于藥品說明書，為社會中的弱勢群體提供幫助。谷舒音還詳細講解了指南的制定方法，包括組織規劃、證據評價和指南發布等三個階段。她指出，指南的制定需要遵循科學方法，并結合專家共識和多學科的觀點，確保指南的有效性、可行性以及成本效益。她還提到，指南發布后需定期更新，以保持其在社會照護服務中的適用性。

王曉宇

接著，王曉宇同學分享了“制定方法案例：《出院準備服務循證指南》”，王同學介紹了出院準備服務行政指南的構建過程，該指南旨在應對老齡化和慢性病帶來的挑戰。她首先講解了指南的背景，指出老年人群的慢性病負擔及出院后康復的重要性。接著，王同學闡述了指南的構建方法，涵蓋了組織規劃、證據評價、指南制定等階段。她詳細描述了制定關鍵研究問題、系統檢索和評價證據的過程，并介紹了如何通過德爾菲法確定推薦意見的強度。最終，王同學總結了指南的主要推薦意見和未來的應用方向。

拜爭剛教授

在總結發言中，拜爭剛教授強調，研究和證據在實施服務中至關重要。有效的研究不僅幫助了解服務效果，還指導實踐操作。拜教授介紹了如何利用國內外的研究成果和專家意見，綜合評估、篩選出有效且可行的服務方案，并考慮其經濟成本和實施可行性。此外，拜教授提到國際經驗和數據利用的重要性。他指出，利用大數據和人工智能可以提升決策的精準度和效果。討論了如何結合醫院中的數據和大模型學習到的知識，形成有效的證據體系，支持實際決策。