如何利用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)調(diào)研過程的流程化，問卷設(shè)計的可視化，數(shù)據(jù)來源的多樣化，數(shù)據(jù)收集的一體化，質(zhì)量控制的標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)計分析的專業(yè)化以及數(shù)據(jù)挖掘的智能化，將是未來調(diào)研技術(shù)的發(fā)展趨勢

調(diào)查起源于公元前數(shù)千年的古埃及和古中國的人口調(diào)查，但近現(xiàn)代意義上的調(diào)查主要指市場經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的市場調(diào)查和社會科學(xué)領(lǐng)域的社會調(diào)查。

傳統(tǒng)的市場調(diào)查和社會調(diào)查主要依賴面對面的紙和筆進(jìn)行，在電話誕生之后，電話調(diào)查方式逐漸廣為人知。隨著二十世紀(jì)后半葉的信息技術(shù)革命，計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，先后又出現(xiàn)了計算機(jī)輔助電話調(diào)查（CATI）,計算機(jī)輔助面訪調(diào)查(CAPI)和計算機(jī)輔助網(wǎng)絡(luò)調(diào)查(CAWI)等調(diào)查形式。

近年來，新一輪信息技術(shù)革命又開始吹響了號角，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，調(diào)研技術(shù)作為市場經(jīng)濟(jì)和社會科學(xué)領(lǐng)域的一種基礎(chǔ)研究手段也在不斷創(chuàng)新和發(fā)展。本文提出了調(diào)研技術(shù)7個方面的發(fā)展趨勢。

調(diào)研過程流程化：從采集到洞察，構(gòu)建調(diào)研閉環(huán)

傳統(tǒng)的調(diào)研技術(shù)，主要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)采集，以及對數(shù)據(jù)采集過程的質(zhì)量控制。隨著市場需求的變化，客戶需要提供數(shù)據(jù)研究全過程的服務(wù)—從數(shù)據(jù)的采集、篩選、統(tǒng)計、分析、挖掘到知識的洞察。因此，對目前廣泛采用的問卷調(diào)查而言，下一代的調(diào)研技術(shù)將涉及問卷設(shè)計—數(shù)據(jù)采集—統(tǒng)計分析—數(shù)據(jù)挖掘的整個流程。

問卷設(shè)計可視化：HTML5 技術(shù)提升用戶體驗(yàn)

就問卷設(shè)計而言，傳統(tǒng)的問卷腳本語言較為復(fù)雜和繁瑣，問卷的編寫往往需要依賴專業(yè)的編程人員。如何提升問卷設(shè)計的可視化用戶體驗(yàn)，使得普通用戶能夠輕松方便地掌握問卷的設(shè)計，而無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的編程，這是一個挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的問卷設(shè)計工具往往是基于桌面版的客戶端程序，如何能夠具有更好的可視化設(shè)計體驗(yàn)，HTML5 技術(shù)提供了一種可能。作為下一代的網(wǎng)頁超文本標(biāo)志性語言，HTML5 技術(shù)具有更好的圖形、多媒體、存儲和移動特性。

數(shù)據(jù)來源多樣化：社交網(wǎng)絡(luò)，移動應(yīng)用，搜索引擎，輿情調(diào)查等技術(shù)豐富數(shù)據(jù)來源

傳統(tǒng)調(diào)查的數(shù)據(jù)來源主要是依賴于樣本庫(PANEL)，通過抽樣、配額以及問卷調(diào)查獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)。然而，互聯(lián)網(wǎng)作為一種全球性計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，不僅具有海量的信息和資源，而且本身就是一種高度平等、自由、開放的龐大人類社區(qū)和樣本庫。如何充分利用好這一數(shù)據(jù)來源，將可以使得調(diào)研工作達(dá)到事半功倍的效果。

當(dāng)前，社交網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用(App)、搜索引擎、輿情調(diào)查等技術(shù)都可以為調(diào)研提供豐富的數(shù)據(jù)來源。目前最典型的應(yīng)用是商業(yè)公司利用文本檢索技術(shù)對主流社交媒體上的客戶點(diǎn)評或反饋意見數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的不間斷監(jiān)測和統(tǒng)計，從而實(shí)時動態(tài)地掌握用戶對品牌的忠誠度，對產(chǎn)品或服務(wù)滿意度以及對產(chǎn)品的改進(jìn)需求。

數(shù)據(jù)采集一體化：云計算支持集成CATI, CAPI,CAWI 等多種調(diào)查方式

傳統(tǒng) CAI 工具設(shè)計獨(dú)立，彼此互不關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)分散存儲，造成大量信息孤島，不利于數(shù)據(jù)的可重用性和可維護(hù)性。新一代調(diào)研技術(shù)產(chǎn)品將基于全新的云計算架構(gòu)，基于平臺化和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計理念，通過建設(shè)云調(diào)查數(shù)據(jù)中心，全面整合 CATI、CAPI 和 CAWI 產(chǎn)品，支持采集一體化的“統(tǒng)一調(diào)研(CAUI)”。此外，數(shù)據(jù)采集一體化還能更好地集成第三方分析和挖掘工具，從而為數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘建立起交互的橋梁。

質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化：Paradata規(guī)范保障調(diào)查執(zhí)行的質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量永遠(yuǎn)都是調(diào)查的靈魂。如何確保調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量，是調(diào)查執(zhí)行工作的重點(diǎn)。在CATI電話調(diào)查的過程中，可以實(shí)現(xiàn)訪問過程的全程錄音以及在訪問過程中對訪員的實(shí)時督導(dǎo)和監(jiān)控；在CAPI面訪調(diào)查的過程中，利用PAD、智能手機(jī)、筆記本電腦等工具，采用先進(jìn)的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對訪員位置和調(diào)查過程的實(shí)時跟蹤和監(jiān)控，同時兼具的錄音和拍照功能；在CAWI執(zhí)行過程中，可以記錄操作系統(tǒng)、瀏覽器類型、版本、IP地址、瀏覽軌跡等背景資料。這些控制手段更好地保證了問卷調(diào)查的可靠性、真實(shí)性和有效性。

除了錄音、位置、照片等輔助數(shù)據(jù)外，還需要對執(zhí)行過程中每一次點(diǎn)擊(click)、按鍵(keystroke)的事件進(jìn)行記錄，這也將有助于幫助提供調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量。Paradata數(shù)據(jù)規(guī)范將是下一代調(diào)研技術(shù)關(guān)注的重點(diǎn)。

統(tǒng)計分析專業(yè)化：針對行業(yè)和領(lǐng)域的專業(yè)報表和統(tǒng)計分析服務(wù)

當(dāng)前調(diào)研項(xiàng)目的統(tǒng)計分析過程通常是在數(shù)據(jù)采集完成后，將采集結(jié)果導(dǎo)出到Excel 或SPSS 等格式，再使用專業(yè)的分析工具進(jìn)行單獨(dú)分析。分析的報告也需要人工進(jìn)行整理和編寫。在需要輸出大量報告時，報告的整理和撰寫將費(fèi)事費(fèi)力。下一代調(diào)研技術(shù)將結(jié)合具體的行業(yè)和領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識，推出有針對性的專業(yè)報表，為用戶提供實(shí)時、專業(yè)的統(tǒng)計分析服務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘智能化：大數(shù)據(jù)分析，R 語言等挖掘技術(shù)將得到推崇

數(shù)據(jù)的價值在于分析和挖掘。2013年，百度利用自有位置數(shù)據(jù)推出了中國人口的遷徙圖，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個很有意義的嘗試。目前，除商業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工具之外，現(xiàn)有的主流開源數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品包括R ，Tanagra，Weka，RapidMiner，KNIME，Orange等，其中R 語言與統(tǒng)計調(diào)查關(guān)系最為密切。

大數(shù)據(jù)時代的到來，將帶領(lǐng)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展。