大數據正如浪潮一般席卷全世界，不僅在信息技術行業備受矚目，更成為變革科研、商業、政府運作方式乃至人類思維方式的一個熱點。大數據時代發展趨勢的特點可以概況為兩個詞：融合、跨界，體現在學科、技術、系統和應用方面的融合，以及在不同學科、不同行業的跨界

人類社會的信息化進程其實可以劃分為三個時代，即計算機時代、互聯網時代和大數據時代。

到20世紀90年代中期，發達國家已經基本度過了計算機時代。計算機的普及，解決了信息的機器可讀化和數據的可計算化問題。目前，發達國家和部分發展中國家也基本走完了互聯網時代的路程。互聯網的建立解決了信息傳遞和信息服務問題，而移動互聯網的發展更是將互聯網時代帶入了發展的高潮。在計算機和互聯網的基礎上，而今我們正步入一個全新的歷史階段—大數據時代。

劍橋大學教授維克托?邁爾–舍恩伯格在其《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中寫道：“大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙、顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……未來數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。”

大數據正如浪潮一般席卷全世界，不僅在信息技術行業備受矚目，更成為變革科研、商業、政府運作方式乃至人類思維方式的一個熱點。

《中國大數據技術與產業發展白皮書(2014年)》針對大數據的發展做出了以下預測：

一、結合智能計算的大數據分析成為熱點

大數據與神經計算、深度學習、語義計算以及人工智能其他相關技術結合，成為大數據分析領域的熱點。大數據分析的核心是從數據中獲取價值，價值體現在從大數據中獲取更準確、更深層次的知識，而非對數據的簡單統計分析。要達到這一目標，需要提升對數據的認知計算能力，讓計算系統具備對數據的理解、推理、發現和決策能力，其背后的核心技術就是人工智能。近年來，人工智能的研究和應用又掀起新高潮，這一方面得益于計算機硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計算、大數據為代表的計算技術的快速發展，使得信息處理速度和質量大為提高，能夠快速、并行處理海量數據。

二、數據科學帶動多學科融合發展

在大數據時代，許多學科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數據的視角來看，其內在是相通的。隨著社會的數字化程度逐步加深，越來越來多的學科在數據層面趨于一致。可以采用相似的思想來進行統一的研究。數據科學作為一個與大數據相關的新興學科出現，可促進多學科的交叉融合發展。

三、與行業數據結合，實現跨領域應用

大數據技術發展的目標是應用落地，因此大數據研究不能僅僅局限于計算技術本身。由于現有的大數據平臺易用性差，而垂直應用行業的數據分析又涉及到領域專家知識和領域建模，目前在大數據行業分析應用與通用的大數據技術之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進行跨學科和跨領域的大數據技術和應用研究，促進和推動大數據在典型和重大行業中的應用和落地。跨領域交叉的數據融合分析與應用將成為今后大數據行業應用發展的重大趨勢。

四、與“物云移社”融合，產生綜合價值

大數據將與物聯網、移動互聯、云計算、社會計算等熱點技術領域相互交叉融合，產生很多綜合性應用。近年來計算機和信息技術發展的趨勢是，前端更前伸，后端更強大。物聯網與移動計算加強了物理世界人與物的連接和融合，大數據和云計算加強了后端的數據存儲管理和計算能力。今后，這幾個熱點技術領域將相互交叉融合，產生很多綜合性應用。

五、大數據多樣化處理模式與軟硬件基礎設施逐步夯實

內存計算將繼續成為提高大數據處理性能的主要手段。以Spark 為代表的內存計算逐步走向商用，并與Hadoop 融合共存。專為大數據處理優化的系統和硬件出現。由于大數據系統在計算、存儲、高速緩存方面的需求不平衡，傳統服務器與存儲已經不適合構建高可靠和高性價比的大數據處理系統。大數據處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數據處理平臺逐漸成為趨勢。

六、大數據安全和隱私繼續受關注

大數據安全和隱私問題始終是關注的熱點，但是在大數據的安全和隱私保護方面，以及大數據涉及到資源國家主權這層面，從技術層面來看尚未取得較大的進步，仍存在很多問題，因此大數據的安全持續令人擔憂。

七、大數據技術課程體系建設和人才培養亟待推進

大數據技術的快速發展和行業應用需求的快速增長，使得目前技術市場上掌握大數據技術的人才嚴重短缺。因此，政府、高等院校和科研院所將加快建立大數據技術人才教育和培養體系，發展數據科學和工程專業，梳理和構建跨學科和領域交叉的大數據課程體系，融合計算機、數學分析統計、應用相關的學科，推動交叉學科數據分析技術的發展以及人才的培養。

八、開源大數據處理技術和各種可視化技術和工具將蓬勃發展

以Hadoop為代表的開源技術拉開了大數據技術的序幕，大數據應用的發展又促進了開源技術的進一步發展。開源技術的發展降低了數據處理的成本，引領了大數據生態系統的蓬勃發展，同時也給傳統數據庫廠商帶來了挑戰。據統計，目前有超過150 種開源大數據平臺，這個數字還在增長中。此外，由于在進行大數據分析之前，需要對數據進行探索式地考察，在分析之后，也需要將分析結果展示出來。在此過程中，可視化將發揮很大的作用。可視化技術和工具將得到蓬勃發展。

綜上，大數據時代的發展趨勢其特點可以概況為兩個詞：融合、跨界，體現在學科、技術、系統和應用方面的融合，以及在不同學科、不同行業的跨界。大數據必將能夠創造新的價值，正如《大數據：正在到來的數據革命》的作者涂子沛指出，大數據能夠通過數據的交換、整合和分析，發現新知識，創造新價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發展。

編者注：本文主要部分摘自《中國大數據技術與產業發展白皮書(2014)年》