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如何利用云計算、大數據、移動互聯網等技術，實現調研過程的流程化，問卷設計的可視化，數據來源的多樣化，數據收集的一體化，質量控制的標準化，統計分析的專業化以及數據挖掘的智能化，將是未來調研技術的發展趨勢...

“產學研合作”是經濟轉型期國家大力倡導和推廣的模式，對許多高校而言，如何充分利用現有科研資源服務于國家經濟、社會發展意義重大。云調研平臺將有效幫助高校科研教學機構進行相關調研數據的收集、整理和開發，為學者提供具有競爭力的研究條件和數據服務，...

“云計算”推動“云調研”，“大數據”促進“大統計”，統計局作為官方的統計機構，承擔著為國家發展和政府決策提供數據依據的重要任務。在“云計算、大數據”時代，統計局的信息化建設變革也需要與時俱進，不斷創新...

移動面訪采用手持智能移動終端（如PAD）取代傳統的紙和筆進行調查。移動面訪的誕生使得面對面的問卷調研變得更省時省力，最為重要的是確保了調研數據的真實性和調研結論的準確性...

基于自我測試機制的高信度、高效率創新型在線調查模式

CAI調查方法主要包括電話調查（CATI）、面訪調查（CAPI）和網絡調查（CAWI）三種，其中CAPI又主要以移動調查CAMI為主。隨著云計算技術的發展，CATI，CAPI和CAWI有進一步走向融合的趨勢...

In The age of The Customer, Insight Is not enough

Surv ML提出了問題和邏輯分開的理念，使得問卷編寫人員更多地關注問題本身，從而克服了傳統的問題和邏輯混編的腳本語言帶來的復雜性...

如何找尋和發掘那個隱藏在真我之中的“良知”，并以此作為創業的支點，這將會使得我們的創業之路不再迷茫...