計算機輔助調查方式(CAI)已被越來越多的大型調查機構所接受和采用,計算機技術在調查領域中的引進和持續開發帶來了數據質量的變革,并進一步影響到科學研究和科學決策。計算機輔助調查模式（CAI）通過技術手段可以在一定程度上減少訪員因素造成的誤差。有效運用 CAI技術手段改善訪員訪問和管理方式，控制因訪員因素產生的測量誤差，對于提高訪問質量是非常關鍵的。 

1.何謂誤差？

調查環節中的測量誤差是指由訪員、被訪者、測量工 具和調查場景等因素造成的所收集的數據與客觀事實之間的偏差，其中訪員因素是社會調查過程中的重要測量誤 差來源，對訪問質量產生著至關重要的影響。

在調查過程中，受訪者是否愿意接受訪問、能否提供真實的數據，都在 很大程度上取決于訪員的個人特征、專業水平、訪問態度和溝通技巧。 計算機輔助調查模式（CAI）的引進和應用，雖然不能 徹底消除訪員因素對數據質量的影響，但通過技術手段可以在一定程度上減少訪員因素造成的誤差。有效運用 CAI技術手段改善訪員的訪問和管理方式，控制因訪員因 素產生的測量誤差，對于提高訪問質量是非常關鍵的。為 此，本文嘗試對CAI模式中影響測量誤差的訪員因素、減少訪員相關誤差的方法以及改進數據質量的措施進行探討。

訪員特征、訪員經驗、訪員態度等訪員相關因素都會對測量誤差產生影響。在實際調查過程中，需要充分了解可能引起訪問誤差的來源，并準備相應的措施。

2.CAI模式中減少訪員誤差的法

2.1 問卷設計

問卷設計的技巧在很大程度上決定了訪員訪問行為的偏差程度。如果問題設計的不易被受訪者理解，就需要訪員更多的解釋和追問。如果需要記錄描述性答案的開放問題越多，就越需要依賴訪員的追問和記錄能力，訪員效應對訪問質量的影響就越大。在此種情況下，訪員對問題的理解能力、解釋技巧和追問能力會很大程度上影響受訪者的回答。大量研究結果表明，減少訪員因素造成誤差的一個重要手段就是設計高質量的問卷。

一份好的問卷問題應該體現在：一是題干內容表述非常清晰，當訪員讀題時能讓受訪者非常容易理解并能夠給予明確的答案。二是題意明確，對于想要受訪者需要回答的內容表達清楚，讓受訪者知道題目想要問什么，知道該如何回答。

2.2 訪問過程控制: 標準化、規范化

對訪員在訪問過程進行標準化和規范化要求，能夠減少訪員因素造成的誤差。普遍適用的原則有：逐字提問、適時追問、如實記錄。

按照題目內容逐字念出是標準化訪問流程最基本的也是最普遍認可的原則。盡管有些研究證明可能有些改變不會影響數據結果，比如用“流產”來替代“結束懷孕”對受訪者回答沒有顯著影響，但更多的研究表明改變題目表述方式，會潛在影響到調查結果。如果不跟訪員強調逐字讀題的重要性，就會給訪員造成可以根據自己理解提問的誤解，并由此可能會帶來影響訪問質量的訪員相關誤差。

2.3 訪員管理

在 CAI 模式下，最大的優勢是利用數據實時回傳技術，可以對訪員訪問行為進行及時干預和管理。通過訪員管理手段，能在一定程度上控制訪員效應發揮作用的范圍，并降低由此產生的誤差。主要的訪員管理內容包括：訪員培訓、訪員督導、訪員工作量安排。

訪員培訓的時間和質量直接決定著實地訪問中可能產生的訪員誤差。培訓時間是保證訪員能夠扎實的掌握訪問技巧、問卷設計目的、問題的準確含義的必要部分。除此之外，培訓內容的合理設置和培訓質量保證是決定訪員培訓效果的另一個重要方面。就CAI模式而言，在培訓內容設置上，除了常規的問卷內容講解外，加強實際操作練習和真實入戶訓練對避免訪問過程中產生的訪員相關誤差非常重要。

3 結論

在由訪員參與的調查中，不論是紙筆調查模式還是計算機輔助調查模式，訪員特征、訪員經驗、訪員態度都會對受訪者參與調查的意愿、態度以及調查質量產生影響，成為測量誤差的重要來源。已有的研究中對于控制訪員相關誤差的策略進行了討論和分析，普遍得到認可的三個原則包括：高質量的問卷設計、標準化訪問程序和科學的管理。

隨著CAI技術的引進和成熟，能夠在問卷測試、敏感題語音自助訪問系統完善、訪員訪問行為實時監督和指導方面發揮更加積極的作用，對于減少訪員相關誤差發生的可能性或降低訪員因素對采集數據質量的影響程度將有較大幫助。即使在計算機輔助模式下，訪員誤差仍舊不可能徹底消除，如何利用技術優勢探索控制測量誤差來源的科學方法仍然需要引起持續關注。