可靠的數據是一切調查的生命，為提高數據采集的效率和質量，計算機輔助調查模式 CAI（Computer AssistedInterview）得到了長足發展。計算機輔助調查是由訪問員或受訪者借助電腦和網絡，直接將所問信息做電子化登記并存儲的統計調查方式。該模式靈活高效、多方兼容、存儲和反饋迅速，目前，國內外的電話訪問、面對面訪問、網絡調查、手機調查中都可以看到它的身影。

計算機輔助調查除了可以快速采集常規問卷數據之外，還產生了一類在紙質問卷調查方式下不容易或無法采集到的新數據——并行數據（Paradata），它是關于調查訪問過程的數據，例如受訪對象的聯系狀態和訪問階段、訪問場景信息、訪問過程的圖像和音頻、訪問中鼠標和鍵盤的操作記錄，調查采訪的日期、時段和時長等。并行數據不僅可用于調查管理，而且在調查數據質量評估、誤差矯正、缺值插補等方面有巨大的研究價值和應用潛力。

采訪用時（Interview Time）是并行數據的一種，它是調查過程中計算機輔助調查系統自動記錄下來的訪問時長，包括每道問題的采訪用時和完成一份調查問卷的總用時。越來越多國際學術期刊文章在使用調查數據時，報告了問卷的平均采訪時長，供評委和讀者參考。這只是采訪用時的一個用處。目前，隨著計算機輔助調查技術的推廣，采訪用時數據的研究和應用條件日趨成熟。

筆者以有訪員參與的問卷調查為例，結合自己從事社會調查，處理采訪用時數據的經驗，認為在完善調查管理和提升數據質量方面，采訪用時數據能夠發揮如下作用：

一、預估問卷的長度和難度

完善問卷設計設計好的問卷能不能用，需要有預調查來把關。作為正式調查的預演，預調查往往抱有多重目的，測試問卷是其中之一。一般情況下，測試主要集中在問卷內容上，如問題和選項設計是否合理，內容有無遺漏，跳轉是否恰當等，容易被忽視的是問卷長度和難度的測試。一份問卷設計得好不好，受訪負擔重不重是考察的一個方面。

如果采訪時間過長、問卷難度過大，導致頻繁的拒訪、訪問中斷和胡亂回答，損害數據質量，將是很大的損失和遺憾。雖然可以通過各種提高受訪對象配合度的辦法來彌補，比如提前預約、分解問卷、多次上門、增加酬金等，但是很難完全補救，調查項目的成本和耗時也將因此增加。

為盡量減少上述問題，在預調查結束后，可利用 CAI 下采集的采訪用時數據，計算完成一份問卷的平均用時、最長用時、最短用時等，將結果與同類調查的時長加以比較，做到訪問長度心中有數。然后，查看問卷每道問題上的平均用時，找出用時最多的那些問題，看是否存在提問和回答方面的困難，這時宜邀請預調查的訪員以座談等形式參與討論，聽取問卷改進意見。

二、監測訪員的調查訪問行為

調查訪問中，數據的生產離不開訪員的勞動，勞動力的產權特性——所有者完全控制著資產的開發和利用——決定了激勵是必要的，激勵方式不同將導致訪員行為不同。按調查完成的問卷數量計酬，訪員可能傾向于用最短的時間完成最多的問卷。按調查花費的時間計酬，訪員可能傾向于延長采訪用時。

一般來說，前一種激勵下易出現訪員誘導受訪者作答、捷徑跳轉、臆答等損害調查數據質量的行為，后一種激勵下由于信息不對稱，監督成本高，可能增加調查預算，拖延調查進度，也無法消除訪員行為失范的風險。兩相比較，按問卷數量計酬預算相對可控，容易操作和管理，但是如何保證訪員履行誠實調查的義務是一個難題。

與訪員訂立詳盡周全的合約是一個基本辦法，但是合約不會自動產生約束力，必須依靠及時有效的監督手段。采訪用時數據是訪員行為的直接產物，在及時回傳數據的條件下，借助統計軟件，可以進行大規模、低成本的實時監測。

監測的目的是發現采訪用時異常，主要是采訪用時過短，監測方案至少涉及三個環節：第一，哪些問題要被納入監測；第二，每道監測問題的合理用時標準怎么定；第三，一份問卷中，監測問題采訪用時達標多少算合格。制定標準后，一份問卷中，用時合格的題目數除以納入監測范圍的填答的總題數，就得到問卷的采訪用時合格率。每位訪員，用時合格的問卷數除以他 / 她完成的問卷總數，就得到訪員的采訪用時合格率。

三、服務于訪員行為干預

CAI 模式下，訪員采訪用時的監測能夠與實地調查同步進行，監測頻率依數據回傳速度而定，高峰期每2-3天監測一次，之后可以一周或隔周監測一次。

通常剛開始調查，訪員完成一份問卷的采訪用時較長，隨著熟練程度的提高采訪用時下降，最后維持在一個相對低的水平上。當樣本隨機分配且累積調查一定份數之后，多數訪員的平均采訪時間大致相當。

某位訪員的平均采訪時間過長，也許是調查技巧不足，也許是受訪者不配合，這時當由調查督導與訪員溝通確認，協助解決；而采訪用時過短，訪員有漏問和作弊的嫌疑，這時督導當及時干預，避免數據失真。

對于監測發現的不合格訪員，應進一步分析他/她在哪些問題上的采訪用時不合格比例高。是態度類問題，還是敏感問題；是受訪者難于回答的問題，還是要求訪員自行觀察后填答的問題。對癥下藥，讓督導能有針對性地提醒和幫助訪員，嚴重的及時警告，乃至停止其訪問，減免對數據質量造成的損害。

采訪用時監測能有效服務于訪員行為干預的一項限制性條件是，訪員事先不了解這一監測如何進行，否則這種監測方法就有可能失效，因為采訪用時數據也能夠造假。這不是采訪用時監測獨有的缺憾，而是除了實地重訪之外，幾乎所有訪員行為監測手段的通病。

因此，如何利用采訪用時監測結果來干預不合格的訪員，是一個需要靈活慎重對待的問題。將采訪用時監測與其他監測手段相結合，找出訪員行為失范的真正

原因，或能提供更優的干預。

四、幫助評估訪員工作績

效和發放酬勞調查結束后，在評估訪員工作績效和發放酬勞時，采訪用時監測結果可以作為參考指標。排除虛假訪問、找人代答等作弊情況，訪員總體的采訪用時合格率較高，說明在訪問環節認真履行了職責。采訪用時監測合格的應全額發放酬勞，優秀的給予額外獎勵，不合格的要有相應的酬勞上的懲罰。

一份問卷中若有過半監測問題的采訪用時不合格，說明訪員有明顯的失職，簡單的辦法是，扣減相應比例的酬勞。利用采訪用時數據，輔助訪員的績效評估和酬勞獎懲，都是為了爭取將合格者發展成為長期訪員，不合格者予以淘汰。長遠地看，訪員質量的提升意味著數據質量的提升。

采訪用時監測手段的優勢在于，能夠對訪員的實地調查行為進行實時、動態、敏銳地把握，有利于及早發現和防范數據質量風險。這里必須指出的是，受訪者、采訪時間和地點同樣會對采訪用時產生影響，不過，從訪員職責上看，爭取受訪者的配合，減少周遭環境對調查的干擾是題中應有之意，認為采訪用時是訪員行為的產出并無不合理之處。

盡管如此，利用采訪用時數據時，應當知曉存在潛在的混雜因素。發現訪員在某份問卷上采訪用時不合格后，適當挖掘更多信息，輔助督導的干預工作，更有助于完善調查管理和提升數據質量。