一、此“馬蜂窩”非彼馬蜂窩

馬蜂窩旅游網是中國領先的自由行服務平臺，由陳罡和呂剛創立于2006年，從2010年正式開始公司化運營。馬蜂窩的景點、餐飲、酒店等點評信息均來自上億用戶的真實分享，每年幫助過億的旅行者制定自由行方案。

二、是誰捅了馬蜂窩？

2018年10月20日，微信公眾號上發布了一篇題為《估值175億的旅游獨角獸，是一座僵尸和水軍構成的鬼城？》的文章，直指旅游社交分享網站馬蜂窩上的2100萬條“真實點評”中，有1800萬條都是“通過機器人和從點評和攜程等競爭對手那里抄襲過來的”。占到馬蜂窩官網聲稱總點評數的 85%。

知情網友稱事情是這樣的……

一個技術團隊，因為外賣吃壞了肚子，要追究餐飲點評網站的造假問題。

小銳認為

信息化時代，隨著人工智能技術的發展，無論是像“馬蜂窩”這樣的大眾點評網站還是電商產品的評論、注水等現象都很普遍。因此用大數據資源監控數據造假，顯得至關重要。

用“大數據”資源監控數據造假

為了顯示業績，統計違法案件時有發生，特別是當前，統計違法的手段也越來越隱秘，其方式和方法越來越復雜，給統計執法檢查取證帶來一定的難度。為此統計部門組織抽調了一批專業 人員進行系統培訓，探入直報企業開展執法執紀大檢查，目的是為了避免人為干擾企業一套表聯 網直報數據的準確性。

與此同時，各地統計部門相繼建立健全《統計法》檢查的長效機制，用法律手段確保企業一套表填報質量。為應對復雜多變的執法環境，統計部門在不斷加大《統計法》 宣傳和統計執法力度的同時，要利用“大數據”資源，監控數據造假行為，從源頭杜絕虛報、瞞 報統計數據行為。

01應用高科技手段，從源頭監測統計違法行為

在當今“數字化”的社會大背景下，“大數據、互聯網+、云計算”逐步成為經濟社會生活的 主基調，并且其開發也取得了一定的成果，隨之而來的問題就是如何應用“大數據、互聯網+、 云計算”來為經濟社會服務，這也是“大數據、互聯網+、云計算”發展的主要目的。

目前，企業實行一套表聯網直報，為統計部門提供了方便，統計部門要借助大數據、互聯網+、云計算資源，監控企業一套表聯網直報基礎數據采集過程，控制數據造假行為，應用技術手段監測與評估 基層原始數據上報情況，對上報數據進行分析比對，查找出現異常的統計數據，利用現代化的信 息技術，堅決防范統計虛報、瞞報的弄虛作假行為，從而全面提高統計數據質量。

02對基礎數據進行采集，建立科學的監測體系

借助“大數據、互聯網+、云計算”資源建立一整套行之有效的數據資源監測體系，利用科 學的手段加強數據質量監測，重點監測原始數據采集過程，加強對原始數據監測工作流程的管理 和監督，從源頭上治理虛報、瞞報情況的發生。

利用“大數據”資源監控企業的投入與產出環節， 監測企業投入多少，產出多少，上報數據是否符合投入、產出比例，過濾出有問題數據的相關統 計指標。在保證源頭數據質量的同時，重點監測國民經濟運行情況，著重對經濟數據指標進行科 學監測，從多角度、全方位來監測、衡量經濟運行數據，做好與基期數據的對比分析工作，加強 數據間關聯度的審核環節，注重數據間的匹配性與銜接性，確保數據的趨勢性與合理性，強化數 據的邏輯性審核認定工作，全面規范統計數據質量監測工作，建立科學的工作流程嚴把數據審核 關，不斷提高監測能力與水平，用“大數據、互聯網+、云計算”來控制統計造假行為。

03建立科學的統計、基礎數據評估體系

利用“大數據、互聯網十、云計算”資源建立數據評估體系，加強對基礎數據的科學評估，強化計算機程序化審核工作，利用軟件加強數據邏輯性審核， 開發與利用“云計算”的強大計算功能，重點監測、評估企業的主要經濟指標，檢測出現異動、 有問題的相關數據，并對這些有問題的數據進行認真剖析。同時，監測、評估其相關統計指標的 三種存量形態(有可能只有兩種)即:實物量指標、價值量指標、標準量指標(能源類物資折合成標準 煤進行計算如:煤炭、焦炭、汽油、煤油等等)。

監測同一經濟指標的變化情況，并對三者之間數 據進行交叉測評，進行數據比較分析工作，驗證數據的匹配性是否合理，詳細篩查異常數據變動 情況，對增減幅度超過 5%的數據及時查詢，并要求寫出詳細的報表說明，評估數據的對應關系， 要符合邏輯性，研判求證數據是否符合客觀實際，并對相關數據進行核實比對工作，論證數據是 否真實可信、可用，公布的經濟數據是否能得到社會公眾的充分認可。

04建立數據質量評估協調聯動機制 

數據的監測、評估、認證工作關系到統計數據質量，關鍵是要制定科學合理的參照對比數據， 它是監測、評估的主要標準與依據，標準的制定有利于數據監測、評估、認證工作的順利開展。 

同時，也要規范統計指標的審核監測、評估、認證工作程序，進一步強化各專業統計數據間的質 量評估工作，改進評估方式與方法，規范數據監測、評估、認證工作流程。因為一些關聯數據是 跨專業的，所以要完善各專業數據間質量監測、評估、認證協調機制，就要建立健全內部各專業 聯動協調機制，強化數據的認證過程，并及時對數據質量進行抽查，檢驗監測、評估、認證的效 果，確保數據監測、評估、認證的結果符合客觀實際，提高統計部門的公信力和執行力。

利用“大數據、互聯網+、云計算”等對采集的原始統計數據進行監測、評估、認證，用技 術手段來避免基層企業統計數據弄虛作假，用科技手段杜絕虛報、瞞報行為的發生，全力提高統 計數據質量。

采用科學方法對統計數據的真實性、準確性進行判斷和分析評估，對可能存在的數 據質量問題進行追溯、核實和查詢等工作，做好對統計數據進行科學確認的工作流程，確保數據 之間的相關性、匹配性、邏輯性符合客觀實際，不斷強化數據質量管理工作，確保數據的監測、 評估、認證質量，使統計部門公布的統計數據具有說服力和權威性。