按照凱文·凱利的觀點，技術(shù)體和生命體都是一種進化現(xiàn)象。劉鋒博士的《崛起中的超級智能》顯然秉承了類似的視角，基于哲學高度和宇宙現(xiàn)象對我們這個時代正在爆發(fā)的人工智能進行了前瞻性的思考。

《崛起中的超級智能》既是一部機器智能發(fā)展的歷史書，同時又是一部智能將走向何方的未來書。通過對比智能化進程中不斷涌現(xiàn)的各種技術(shù)現(xiàn)象和商業(yè)現(xiàn)象與人腦發(fā)育進程，劉鋒博士發(fā)現(xiàn)機器智能與人類智能的演化具有高度相似之處。在此基礎上，他提出了科技興衰的十條規(guī)則，認為只有符合互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育規(guī)律的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)才能夠獲得最大的發(fā)展。在此基礎上，作者進一步拓展了對智慧城市、城市大腦的進程進行了分析和預測。他認為，城市大腦以及其他的各種信息技術(shù)應用的確讓城市變得更加智能，但城市大腦和類腦城市不是規(guī)劃出來的，而是自然進化的結(jié)果。這個判斷不僅十分準確，而且十分重要?？辞宄诉@一點，我們就能夠在浮躁的商業(yè)社會始終保持清醒的頭腦，從而避免對社會的錯誤認識和投資失誤。難能可貴的是，在探討了現(xiàn)實中的邏輯之后，作者再次將視野拉回到哲學和未來的更高層次，思索世界、宇宙、未來將何處去。這很令人欽佩！

這本著作的方法論建立于智能發(fā)展與人類大腦的類比基礎之上。作為一名嚴謹?shù)目茖W哲學研究者，劉鋒博士用了比較多的篇幅來解釋類比方法的合理性。但我以為無需擔憂這個問題。科學的發(fā)展本身是一個不斷證偽的過程，任何一個科學解釋框架都在一定的范圍內(nèi)拓展了人類的認知，并不斷被新的解釋框架所替代。在被證偽或是新的更廣義的框架產(chǎn)生之前，它仍然是最能解釋世界之何所以然以及將向何處去的趁手工具。到目前為止，《崛起中的超級智能》顯然比較好地解釋和預測了信息技術(shù)領域的發(fā)展和公司崛起。這對科技前瞻和商業(yè)投資都是一個了不起的貢獻。

2018年，城市大腦成為最新奪人眼球的概念。劉鋒博士認為，城市大腦的內(nèi)涵是“在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，城市建設逐步形成自己的中樞神經(jīng)系統(tǒng)、城市感覺神經(jīng)系統(tǒng)、城市神經(jīng)末梢、城市智慧以及城市神經(jīng)纖維”。這一基于進化視角的內(nèi)涵界定顯然與社會上各種商業(yè)機構(gòu)的定義有著顯著的差異。在劉鋒的觀念中，城市大腦是伴隨著智能化技術(shù)的發(fā)展自己產(chǎn)生的，而不是被設計出來的。這很正確！著名科學家錢學森曾經(jīng)指出，城市是一個開放的復雜巨系統(tǒng)。對于復雜系統(tǒng)，我們很難用確定性的方法來干預其運行。我們可以通過一定的途徑對城市發(fā)展的某些方面進行有限的調(diào)節(jié)，甚至通過對關鍵環(huán)節(jié)或關鍵要素的干預誘致一系列影響，但是，任何想要去指揮城市如何運轉(zhuǎn)的想法都是不切實際的。而在很多城市大腦的設計方案中，指揮城市運行恰恰被當作了一個最主要的目標。

對城市大腦的兩種理解顯然并不在同一個層面，其本質(zhì)是世界觀的差異?？梢杂泻芏嘣~來描繪這種差別：確定性vs.不確定性、集中式vs.分布式、它組織vs.自組織、設計決定vs.生命進化。強調(diào)這種差異并不是為了否定當前的“城市大腦”建設和開發(fā)，而是為了幫助我們正確地認識“城市大腦”，不至于成為流行商業(yè)概念的仆從。能夠面對現(xiàn)實問題、切合實際需求“城市大腦”項目顯然有助于城市中樞神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育，以及各類云反射弧的形成，從而構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育過程的一部分。

我非常贊同“互聯(lián)網(wǎng)大腦”的自組織和進化方法。生命系統(tǒng)的進化是自然界上百億次迭代的結(jié)果，科技的進步同樣如此，每一項成功的科技成果、每一個成功的科技企業(yè)背后站著百倍的競爭失敗者。在作為社會整體進化結(jié)果的城市大腦形成過程中，必然有大量的失敗嘗試。為了少走彎路（雖然走彎路也是進化的一部分），我仍然希望借此機會就“城市大腦”項目建設談一些觀點。

 第一，“城市大腦”很容易突出自上而下進行調(diào)節(jié)和控制的色彩，但是城市發(fā)展具有高度的復雜性，“自上而下”的理性控制邏輯很多時候并不能產(chǎn)生作用。一方面，公共資源的供給與需求是相互影響的，所謂的優(yōu)化配置很可能并不存在。例如交通大腦對道路交通的調(diào)控，在世界城市發(fā)展史上早已證明起不到根本性作用。這是因為更好的出行條件意味著引發(fā)更多的出行，從而抵消掉一切努力的成果，反而是對土地使用功能的調(diào)節(jié)、替代性交通方式的推行在成效上更為顯著。另一方面，我們往往無法負擔“自上而下”的管理成本。當“自上而下”的規(guī)制與“自下而上”的動力相矛盾，需要有力的強制措施來施壓，而上層單點對基層多點的強制成本往往很高。這也是城市管理中諸如“貓捉老鼠”等問題的根源所在。

第二，“遺忘”是人類大腦能夠高效運轉(zhuǎn)的重要條件，同樣對于“城市大腦”來說，絕不能奢望建立整個城市的模型，更不可能保存全部的歷史數(shù)據(jù)。因此，建設城市大腦應充分認識到控制系統(tǒng)自身固有的局限性，強調(diào)“有效引導”、“最小干預”、“最小投入”，最大程度發(fā)揮社會自我管理的能力，以最簡單的系統(tǒng)解決最復雜的城市問題。

城市大腦不能成為命令城市和社會如何運行的中樞，而是應當成為將全部社會資源串起來共同推進城市治理的中樞。大量的城市治理創(chuàng)新來自基層，來自市場和社會，建設城市大腦不僅要接入容納各種社會創(chuàng)新，還應當能夠引導、分享創(chuàng)新經(jīng)驗。例如，街道、社區(qū)、志愿者組織、創(chuàng)新企業(yè)能應當能夠在一定程度上使用城市大腦的數(shù)據(jù)和計算能力，利用自身的經(jīng)驗和智慧創(chuàng)造針對特定問題的解決方案。

第三，人腦的本質(zhì)是分布式的神經(jīng)元之間的鏈接，在生命過程中，被使用的聯(lián)接不斷加強?！俺鞘写竽X”并不一定是中心架構(gòu)，開放共享的網(wǎng)絡化架構(gòu)可能更適應城市作為復雜自組織系統(tǒng)的特點。我們應該研究，如何在不改變數(shù)據(jù)存儲位置，不改變數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的前提下，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享，如何讓集中的人工智能能力服務于分散的平臺，如何將分散的人工智能能力接入城市大腦。這樣的技術(shù)架構(gòu)更有利于在現(xiàn)有的信息化建設基礎上繼續(xù)發(fā)展，也有利于信息安全，有利于中小企業(yè)創(chuàng)新服務于城市治理。

對于這樣一部立意和視野都如此優(yōu)秀的著作，可能每位讀者讀到的都是不同的內(nèi)容，激發(fā)的也是不同的思考。這里拋磚引玉，希望大家都能在讀書的過程中產(chǎn)生更多關于科技未來和技術(shù)創(chuàng)新的思考。

劉朝暉

中國城市科學研究會城市大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任委員

中國生態(tài)城市研究院首席科學家