(一)大數(shù)據(jù)的獲取與分析

數(shù)據(jù)、資料的獲取與分析，是社會學(xué)研究的兩大關(guān)鍵問題，也正是在這兩個(gè)環(huán)節(jié)上，社會學(xué)研究受到的批評和詬病甚多。大數(shù)據(jù)的獲取與分析，有望為解決問題找到新的突破口，例如金(King，2009)提出，未來的研究可以從文本內(nèi)容、選舉活動(dòng)、商業(yè)行為、地理位置、健康信息等數(shù)據(jù)著手，通過大規(guī)模與時(shí)序性數(shù)據(jù)的研究改變政治學(xué)乃至社會科學(xué)的基礎(chǔ)。

范德里特等(van de Rijt et al.，2013)關(guān)于“名氣”的研究是在《美國社會學(xué)評論》(American Sociological Review)上最早發(fā)表的一篇社會學(xué)大數(shù)據(jù)研究論文。研究者發(fā)現(xiàn)，在名氣等級體系中，處于底層名氣最小的人們確實(shí)非常容易被人們遺忘，但在名氣體系的上層，即便是在娛樂、電視、博客等看起來非常“健忘”的領(lǐng)域內(nèi)，個(gè)人名氣一旦建立，名氣的自我增強(qiáng)、職業(yè)地位、紀(jì)念活動(dòng)等都能保護(hù)個(gè)人名氣影響力的長期存在。

他的研究方法是從報(bào)紙上獲取個(gè)體姓名出現(xiàn)的次數(shù)，出現(xiàn)次數(shù)越多，代表該人的名氣越大(當(dāng)然，作者也承認(rèn)這種測量方法本身具有一定的局限性，一個(gè)人的名氣也有許多是通過其他形式，例如影音資料或者民間口傳的形式表現(xiàn)出來的)。作者借助“莉迪亞文本分析系統(tǒng)”(Lydia text analysis system)作為研究工具。

該系統(tǒng)利用其“自然語言處理系統(tǒng)”(nature language processing)將文本變成時(shí)序化的數(shù)據(jù)并進(jìn)行定量分析。作者分析了2004-2009年的2200種美國各類日報(bào)與周刊，既有全球性媒體如《時(shí)代》(Time)周刊，也有地區(qū)報(bào)紙如《薩克拉門托報(bào)》(Sacramento Bee)，期刊的內(nèi)容更是遍及要聞、政治、體育、時(shí)尚、娛樂等各個(gè)領(lǐng)域，從這些報(bào)刊中，作者提取出了10萬個(gè)姓名。

為保證數(shù)據(jù)的合理性，刪除了大量過于常用的姓名(以保證不會有同名人士多次出現(xiàn)引起測量干擾)，也消除了虛構(gòu)人名、去世人的姓名等干擾。在這10萬個(gè)姓名中，大多數(shù)的名字在媒體上只出現(xiàn)過幾次，但也有上百人的姓名出現(xiàn)了1萬次以上，從而形成了一份包含姓名及其每天出現(xiàn)次數(shù)的“大數(shù)據(jù)”。接下來，范德里特等對這些人名進(jìn)行了分布分析與流動(dòng)性分析，他的數(shù)據(jù)處理過程并不復(fù)雜，只用到了非常簡單的社會學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法，但他的數(shù)據(jù)搜集與整理的工程卻非常繁瑣，從幾乎全國所有雜志中提取和統(tǒng)計(jì)人名，在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前是無法想象的。

大數(shù)據(jù)社會學(xué)研究所采用的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的實(shí)證社會學(xué)研究，與上文相似，加州大學(xué)伯克利分校教授梁(Leung，2014)對求職網(wǎng)站進(jìn)行了一次研究，分析了某求職網(wǎng)站上2000-2004年16569名自由職業(yè)者對119648份職業(yè)提出的964034次申請；薩韋德拉等(Saavedra et al.，2013)關(guān)于股票交易員行為模式的研究更是實(shí)時(shí)記錄了2007年1月1日-2008年12月31日這兩年間的30萬次詳盡的股票交易記錄；

烏茲等人(Uzzi et al.,2013)與古德和梅西(Golder & Macy，2011)的研究，其數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)千萬乃至數(shù)億；米歇爾等(Michel et al.,2011)利用谷歌圖書進(jìn)行的文化分析，研究了1800-2000年200年間英語世界文化的流變趨勢，其數(shù)據(jù)庫甚至覆蓋了人類所有出版書籍的4％，是大數(shù)據(jù)研究的里程碑式的成果。

從以上代表性文章來看，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別主要在于三個(gè)方面：

第一，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)樣本量一般較小，而大數(shù)據(jù)論文則動(dòng)輒數(shù)十萬、上百萬，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，樣本幾乎等于總體，研究者甚至沒有進(jìn)行抽樣的必要。

第二，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)常用問卷調(diào)查方法獲取，數(shù)據(jù)主觀性高、可信性低，而大數(shù)據(jù)論文所采用的基本上是“自然數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)并不通過問卷獲得，而是在現(xiàn)實(shí)生活中自動(dòng)形成，可信度大于傳統(tǒng)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。

第三，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程是“搜集”，設(shè)計(jì)問卷后進(jìn)行調(diào)查，問卷的針對性強(qiáng)，但問卷的應(yīng)用范圍受到限制，為一個(gè)研究而進(jìn)行的問卷數(shù)據(jù)搜集很難很好地應(yīng)用于另一項(xiàng)研究，而大數(shù)據(jù)社會學(xué)研究則重在數(shù)據(jù)的“挖掘”，客觀數(shù)據(jù)并不為任何一個(gè)課題而產(chǎn)生，而是對真實(shí)世界的自然記錄，有利于研究者充分發(fā)揮社會學(xué)的想象力，可以挖掘的數(shù)據(jù)無窮無盡，可供研究的領(lǐng)域沒有邊界。

(二)質(zhì)性研究與定量研究的融合

如何更加有效地利用文本、影音等質(zhì)性資料開展研究，是社會學(xué)長期以來面臨的難題。有效研究方法的缺乏，造成了質(zhì)性研究與定量研究之間一直無法彌合的鴻溝。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為社會學(xué)的發(fā)展提供了更加有效的研究方法與研究工具，使定量研究與定性研究的融合成為可能。劉易斯等(Lewis et al.，2013)更提出，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)方法與人工處理的混合使用，可以讓傳統(tǒng)的“內(nèi)容分析”方法得到升華。

在發(fā)表于《科學(xué)》(Science)上的一篇論文中，古德與梅西(Golder & Macy，2011)研究了人們每天或者每個(gè)季度的心情變化。要研究人們心情的變化趨勢，通過對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析可能力有不逮。研究者們通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與文本資料的量化分析很好地解決了這個(gè)問題。兩位研究者通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站推特①(Twitter)中獲取了來自82個(gè)國家240萬人多達(dá)5.09億條英語推特文。

然而，推特文是文本資料而非數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)可以識別卻無法進(jìn)行分析。研究者使用“自動(dòng)文本分析系統(tǒng)”(linguistic inquiry and word count，LIWC)對推特文進(jìn)行內(nèi)容分析。LIWC系統(tǒng)是世界上最先進(jìn)的文本內(nèi)容分析軟件之一，通過對文本的分析，它能夠識別出包括焦慮、憤怒、抑郁等在內(nèi)的60多種人類情緒，并進(jìn)一步將其歸納為“積極情緒(PA)與消極情緒(NA)”。通過這樣的內(nèi)容分析，研究者們能夠從每一條推特文中識別出該段文字發(fā)表時(shí)作者的積極或消極情緒。

分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人們在早上起床時(shí)的心情一般都很好，但在一天中會逐漸發(fā)生變化；人們在周末更加快樂，但是這種快樂峰值到達(dá)的時(shí)間要比工作日晚兩個(gè)小時(shí)；人們的情緒會隨著季節(jié)的變化而發(fā)生變化；等等。

與此類似，麥凱爾維等人(McKelvey et al.，2014)也運(yùn)用同樣的方法對3萬名用戶的11萬條推特文進(jìn)行分析，研究了網(wǎng)民關(guān)于國會選舉的討論與他們線下政治行為之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系；烏茲等人(Uzzi et al.，2013)則對發(fā)表在各類學(xué)術(shù)期刊上的1790萬篇文獻(xiàn)的質(zhì)性內(nèi)容進(jìn)行了定量分析，探索學(xué)術(shù)創(chuàng)新的規(guī)律及其影響因素，得出了頗有價(jià)值的研究結(jié)論。此類研究的另一個(gè)特點(diǎn)是“可視化”方法的成功應(yīng)用，許多質(zhì)性數(shù)據(jù)并不一定要進(jìn)行復(fù)雜的模型研究，往往只需要實(shí)現(xiàn)簡單的可視化處理，就足以揭示出非常重要的現(xiàn)象與規(guī)律。

定性研究與定量研究融合的關(guān)鍵是文本資料分析工具的研制與開發(fā)。從現(xiàn)在的情況來看，雖然這個(gè)領(lǐng)域的研究工作還剛剛起步，尚有很多問題需要解決，但其發(fā)展的速度很快，在短短的幾年時(shí)間內(nèi)已經(jīng)研制、開發(fā)出多種文本內(nèi)容分析軟件系統(tǒng)工具。隨著該領(lǐng)域研究工作的步步深入，各種更為先進(jìn)、精細(xì)的文本分析工具(包括中文分析工具)會不斷問世，真正實(shí)現(xiàn)定性與定量研究的融合只是時(shí)間問題，由此引發(fā)的將不僅是研究方法上的創(chuàng)新，更為重要的是導(dǎo)致人文社會科學(xué)研究理念和思維方式上的變革。

(三)社會學(xué)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)研究

社會學(xué)的研究方法體系中早就有實(shí)驗(yàn)方法的位置，而且也有運(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法開展社會學(xué)研究的先例。但社會學(xué)界對實(shí)驗(yàn)方法一直存有戒心，因?yàn)檫\(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法來研究社會現(xiàn)象的確存在諸多難以克服的弊端和障礙。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺來進(jìn)行社會學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究，是一種創(chuàng)新，而且有可能使實(shí)驗(yàn)法成為未來社會學(xué)研究的主流方法。

薩爾甘尼克等人(Salganik et al.，2006)進(jìn)行的關(guān)于文化產(chǎn)品市場不公平性的社會實(shí)驗(yàn)開啟了互聯(lián)網(wǎng)社會實(shí)驗(yàn)研究的先河。他提出一個(gè)問題：文化產(chǎn)品在市場上的流行程度受什么影響?一種觀點(diǎn)認(rèn)為市場中產(chǎn)品的質(zhì)量決定它是否受歡迎；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為市場是不公平的，存在著“超級巨星效應(yīng)”或者“贏者通吃”(winner-take-all)現(xiàn)象，因?yàn)槿藗儗ξ幕a(chǎn)品的選擇受到其他人選擇行為的影響。

為了研究這個(gè)問題，研究者在互聯(lián)網(wǎng)上邀請了14341名參與實(shí)驗(yàn)者，為他們提供48首從未面世的歌曲，并邀請這些參與者根據(jù)自己的喜好為這些歌曲打分或下載。參與者分為兩組(實(shí)驗(yàn)組和控制組)，實(shí)驗(yàn)組能夠?yàn)g覽別人對歌曲的評價(jià)，控制組則不能了解其他人對歌曲的評價(jià)。實(shí)驗(yàn)歌曲按隨機(jī)排列的順序同時(shí)提供給實(shí)驗(yàn)組和控制組。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在控制組中受歡迎的歌曲在實(shí)驗(yàn)組中更加受歡迎，表明人們對歌曲的評價(jià)受到了他人評價(jià)的影響，即存在所謂“贏者通吃”的現(xiàn)象。在更進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)組成員看到的歌曲不再隨機(jī)排列，而是根據(jù)下載量排列，控制組依然不能看到他人的評價(jià)，他們看到的歌曲依然隨機(jī)排列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，實(shí)驗(yàn)組和控制組對受歡迎歌曲評價(jià)的差別進(jìn)一步擴(kuò)大。

這個(gè)實(shí)驗(yàn)研究得出結(jié)論：首先，對文化產(chǎn)品而言，質(zhì)量是關(guān)鍵的，因?yàn)闊o論是控制組(每個(gè)人單獨(dú)對文化產(chǎn)品進(jìn)行評價(jià))還是實(shí)驗(yàn)組(每個(gè)人在參考他人評價(jià)的情況下選擇文化產(chǎn)品)，質(zhì)量好的文化產(chǎn)品都更加受歡迎。其次，“贏者通吃”的現(xiàn)象確實(shí)存在，在他人選擇行為的影響下，控制組中受好評的產(chǎn)品在實(shí)驗(yàn)組中更受好評，這說明文化產(chǎn)品市場上確實(shí)存在不平等性。

與此相似，麻省理工學(xué)院的森托拉(Centola，2010)對1528名實(shí)驗(yàn)參與者進(jìn)行的社會網(wǎng)絡(luò)中行為傳播的研究、特維克瓦與梅西(Tsvetkova & Macy，2014)進(jìn)行的關(guān)于“慷慨”的社會“傳染”實(shí)驗(yàn)都是社會學(xué)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)研究的上佳之作。范德里特等(van de Rijt et al.，2014)關(guān)于個(gè)體成就的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)更是通過四個(gè)公眾網(wǎng)站，進(jìn)行了四場社會學(xué)實(shí)驗(yàn)，成功地實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)的“組合拳”研究。

社會學(xué)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)是一種全新的實(shí)驗(yàn)方法，是真正理想的在自然條件下進(jìn)行的社會實(shí)驗(yàn)研究。這種實(shí)驗(yàn)研究的優(yōu)勢在于，它不僅可以消除傳統(tǒng)社會實(shí)驗(yàn)研究存在的某些弊端，如“霍桑效應(yīng)”等，尤其是不受時(shí)間和空間的限制，這為社會學(xué)提供了通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)研究人類行為與社會現(xiàn)象的無限可能性，設(shè)計(jì)巧妙的互聯(lián)網(wǎng)社會實(shí)驗(yàn)將會極大地?cái)U(kuò)展和豐富社會學(xué)家的社會學(xué)想象力。

(四)ABM模擬方法在社會學(xué)研究中的運(yùn)用

社會學(xué)的計(jì)算機(jī)模擬研究方法已經(jīng)發(fā)展到第三代，即“基于行動(dòng)者的模擬方法”(agent-based modeling，ABM)。

最早的社會學(xué)計(jì)算機(jī)模擬研究產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代，其理論基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)功能主義學(xué)說，重視的是對宏觀變量如組織、企業(yè)、城市、人口發(fā)展變化等的模擬，也就是在歷史數(shù)據(jù)的支持下，模擬宏觀社會現(xiàn)象的演化路徑。

從20世紀(jì)70年代開始，微觀模擬逐步取代宏觀模擬。研究者通過對微觀個(gè)體行為的觀察與測量獲取數(shù)據(jù)，由此對個(gè)體的行為進(jìn)行演化模擬與推測，了解個(gè)體行為決策的機(jī)制(Macy & Wilier，2002)。20世紀(jì)90年代后，第三代社會學(xué)計(jì)算機(jī)模擬——基于行動(dòng)者的建模方法由阿克塞爾羅德(Axelrod，1997)所進(jìn)行的計(jì)算機(jī)模擬囚徒困境全球競賽首開先河。

他在全世界邀請多學(xué)科專家編寫以囚徒困境為博弈規(guī)則的計(jì)算機(jī)競賽程序，讓這些計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行博弈，以博弈的收益高低(得分多少)計(jì)算成敗。競賽結(jié)果，一個(gè)在所有程序中最短小精悍(一共只有4行程序)被稱為“一報(bào)還一報(bào)”(tit for tat)的程序獲得冠軍。此后問世的“人工股市模擬”(artificial stock modeling)(Arthur et al.,1997)更進(jìn)一步，不僅利用計(jì)算機(jī)程序模擬人的行為，更讓程序具有了自我學(xué)習(xí)的能力，使之更加接近復(fù)雜與互動(dòng)過程中不斷變化的真實(shí)世界，因此開創(chuàng)了基于行動(dòng)者(agent)模擬方法在行為金融學(xué)中應(yīng)用的新領(lǐng)域。哈平(Halpin，1999)、吉爾伯特(Gilbert，1999)、勒巴龍(LeBaron，2011)等也先后對新型計(jì)算機(jī)模擬方法在社會科學(xué)研究中的運(yùn)用做出了貢獻(xiàn)。此外，梅西與威勒(Macy & Wilier，2002)還對ABM模擬方法進(jìn)行過深入的理論探索和系統(tǒng)總結(jié)。

我國學(xué)者對ABM在社會科學(xué)中的應(yīng)用也早已開始，如沙蓮香教授等人(2007)曾經(jīng)運(yùn)用ABM方法進(jìn)行過社會心理學(xué)問題的研究。尤其值得關(guān)注的是，計(jì)算機(jī)模擬可以描述微觀層面上的行動(dòng)者互動(dòng)如何演化為宏觀層面上的社會現(xiàn)象，因而這種方法預(yù)示著一種連接微觀與宏觀、理論與實(shí)證的可能性，2005年赫斯特洛姆(Peter Hedstrom)在《解析社會：分析社會學(xué)原理》(赫斯特洛姆，2010)中通過一個(gè)關(guān)于互動(dòng)與失業(yè)的ABM模型，向我們展示了ABM模型的可觀前景。

關(guān)于ABM方法在社會學(xué)研究中的具體運(yùn)用，曼佐和波爾多薩里(Manzo & Baldassarri，2014)關(guān)于社會地位形成機(jī)制的研究為我們提供了很好的案例。在這項(xiàng)研究中，研究者假設(shè)，一個(gè)人社會地位的獲得取決于其他人對他的“禮敬”態(tài)度，人們對他越禮敬、越尊重，他的社會地位越高。

社會中存在兩種互相沖突的機(jī)制來決定一個(gè)人得到的“禮敬”，分別是制造不平等的“社會影響”(social influence)機(jī)制和限制不平等的“相互禮敬”(reciprocation in deferenctial gestures)機(jī)制。“社會影響”機(jī)制遵從現(xiàn)實(shí)法則，一個(gè)人的成就如財(cái)富、權(quán)力越高，其他人對他的評價(jià)就越高，因而對他越禮敬尊重，社會地位也就越高。在這種機(jī)制中，對他人的“評價(jià)”等于對他人的“禮敬”，因而這種機(jī)制追求“公平”而不是“平等”。

“相互禮敬”機(jī)制則只關(guān)注人與人之間的互相尊重，一個(gè)人如果對他人足夠尊重，他人也會反過來給予他較高的“禮敬”，從而獲得較高的社會地位，反之亦然。因此，這種機(jī)制中對他人的“評價(jià)”與對他人的“禮敬”并不一定相等，人與人的互相尊重能夠促進(jìn)人與人社會地位的平等。

研究者在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建了包含30名行動(dòng)者的虛擬空間，每名行動(dòng)者具有不同的內(nèi)在素質(zhì)(instrinsic quality)Q，代表該名行動(dòng)者的成就。互動(dòng)中的行動(dòng)者對彼此的素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，得到評價(jià)值q，并根據(jù)這個(gè)評價(jià)值來賦予對方一定的“禮敬”a，行動(dòng)者在多次互動(dòng)中收獲到禮敬的總量決定每個(gè)人的社會地位S，這樣的過程重復(fù)N次“迭代”。

N次迭代后，如果社會地位S與內(nèi)在素質(zhì)Q高度一致，則說明成就越高社會地位越高，遵從的是公平但不平等的“社會影響”機(jī)制，否則說明“相互禮敬”的機(jī)制發(fā)揮了作用，社會地位分層更趨向于平等。

在第1次迭代時(shí)，有公式，表示行動(dòng)者i在第1次迭代時(shí)根據(jù)j的真實(shí)內(nèi)在素質(zhì)對j給出一個(gè)評價(jià)，這種評價(jià)可能存在誤差，因此引入正態(tài)分布誤差值，用以模擬現(xiàn)實(shí)生活中“看走眼”的情況。行動(dòng)者i根據(jù)這個(gè)評來等量地對j賦予“禮敬”，所有的參與者在這次迭代中對j賦予“禮敬”的均值，即為j在此輪迭代中的地位。

在接下來的迭代中，30名行動(dòng)者將繼續(xù)進(jìn)行多次的上述互相評價(jià)、給予“禮敬”、確定地位的過程，不同的是，此后的每一次迭代中，行動(dòng)者都會參考上一次迭代的數(shù)據(jù)，并以此調(diào)整自己的行為。

在第t次迭代中，i對j的評價(jià)還需要參考上一個(gè)迭代中所有行動(dòng)者對j地位的綜合評價(jià)。i對j賦予的“禮敬”(用表示)由他對j的評價(jià)與上一次迭代中j對i的“禮敬”態(tài)度共同決定，如下式所示：

上式表示，如果上一次迭代中j對i有足夠的“禮敬”(即j對i賦予的“禮敬”不小于i對j的“禮敬”)，則“人敬我一尺，我敬人一丈”，i給予j的“禮敬”與i對j的評價(jià)相等。如果上一次的迭代中，j對i不夠禮敬，則i也會“以眼還眼”，i對j的“禮敬”將會小于i對j的評價(jià)。

如此的循環(huán)一直到最后一次迭代，此時(shí)，j的地位由每次迭代中所有行動(dòng)者對j的地位的評價(jià)按照一定的權(quán)重共同決定。

一般情況下，當(dāng)?shù)螖?shù)N足夠大后，模擬的結(jié)果將會趨于穩(wěn)定。這個(gè)ABM模型模擬的正是人際交往中的人際社會地位形成的機(jī)制。一方面，他人對此人的評價(jià)與個(gè)人成就直接相關(guān)，追求公平而不是平等；另一方面，交往中的“相互禮敬”與“以眼還眼”等規(guī)則不關(guān)心個(gè)體成就而關(guān)注個(gè)體在交往中的受尊重情況。

迭代T次之后所有行動(dòng)者的地位狀態(tài)若與每個(gè)行動(dòng)者的內(nèi)在素質(zhì)高度一致，則說明社會地位是不平等的，若與行動(dòng)者的內(nèi)在素質(zhì)相似性不大，則說明社會地位的分布更傾向于平等。計(jì)算機(jī)模擬顯示，在一個(gè)社會中，人與人之間的互動(dòng)越容易發(fā)生，人們越能夠遵循“以眼還眼”的原則，則社會地位的分布越趨向于平等。

ABM計(jì)算機(jī)模擬方法在研究復(fù)雜社會現(xiàn)象的演化過程與變化機(jī)制方面，具有其他研究方法所無法比擬的獨(dú)特優(yōu)勢。隨著ABM方法的不斷完善與成熟，它在社會學(xué)研究中的運(yùn)用會越來越普遍。但它的運(yùn)用也對研究者的數(shù)學(xué)能力提出了比較高的要求，有些研究者具有很強(qiáng)的理工科背景，其使用的數(shù)學(xué)方法更是艱深。例如森托拉(Centola，2013)關(guān)于自增長型群體的研究，甚至使用了物理學(xué)中的臨界質(zhì)量公式，讀者如果不具備相當(dāng)?shù)臄?shù)理能力，幾乎無法閱讀和理解。

(五)新型社會計(jì)算工具的研制與開發(fā)

新計(jì)算社會學(xué)是一個(gè)新的社會學(xué)研究方法體系，它產(chǎn)生和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，其支撐條件是計(jì)算機(jī)、人工智能等新技術(shù)。在新計(jì)算社會學(xué)實(shí)現(xiàn)其研究目標(biāo)的過程中，需要綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)以及人工智能技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)獲取與分析的要求，開發(fā)出能夠有效實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)的具體操作工具，我們稱之為新型社會計(jì)算工具的開發(fā)。

新型社會計(jì)算工具多種多樣，可以根據(jù)具體研究的需要進(jìn)行研制與開發(fā)。例如，麥考利與萊斯科韋茨(Mcauley & Leskovec，2014)開發(fā)出一種網(wǎng)絡(luò)算法，用以檢測社交網(wǎng)絡(luò)用戶各類聯(lián)系人的信息，包括姓名、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等。把這些信息與網(wǎng)絡(luò)用戶本人的信息進(jìn)行對比，通過各種測量相似性的算法，估算聯(lián)系人與用戶的關(guān)系，將這些不同的聯(lián)系人歸入不同的組群(如好友、同事、同學(xué)等)，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)分組。

該算法在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段已經(jīng)獲得了成功。這個(gè)新型社會計(jì)算工具的開發(fā)更像是為谷歌、臉書等網(wǎng)站進(jìn)行的改良顧客體驗(yàn)的研究，它如此技術(shù)化，以至于許多社會學(xué)者幾乎無法看懂。但這種研究對社會網(wǎng)絡(luò)研究與社會網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展意義重大。運(yùn)用這種工具，研究者們能夠從社交網(wǎng)絡(luò)媒體中挖掘出大量的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并有可能利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更大規(guī)模、更精準(zhǔn)的社會網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析。

類似地，韋斯特等人(West et al.，2014)開發(fā)出了一套文本分析方法，能夠?qū)S基百科語料庫(Wikipedia Requests for Adminship Corpus)與肯沃特國會演講語料庫(“Convote”Corpus of Congressional Speeches)進(jìn)行處理，獲取大量的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。馬瑟等人(Mathur et al.，2012)開發(fā)出的視頻文件內(nèi)容分析方法能夠通過對視頻與照片文件進(jìn)行“內(nèi)容分析”，分析人與人之間關(guān)系的親疏程度，實(shí)現(xiàn)人際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識別。

新型社會計(jì)算工具的研制與開發(fā)，方式與途徑多種多樣。為了進(jìn)行某項(xiàng)課題研究，社會學(xué)研究者與精通計(jì)算機(jī)技術(shù)的專家合作，可以量體裁衣地開發(fā)出研究所需要的某些小型工具。但對于那些大型且功能復(fù)雜工具的研制，則需要依賴多學(xué)科的共同努力，借助專業(yè)公司的力量，甚至依靠國家的實(shí)力才能完成。

三.總結(jié)與思考

新計(jì)算社會學(xué)是社會學(xué)研究發(fā)展的最新前沿，當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為新計(jì)算社會學(xué)研究提供了各種必備的條件，那就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)等高新科技手段與研究方法，而其中最主要的是大數(shù)據(jù)的社會學(xué)應(yīng)用。對于大數(shù)據(jù)，學(xué)術(shù)界現(xiàn)在還存在不同的理解，有人認(rèn)為只要數(shù)據(jù)的量足夠大就是大數(shù)據(jù)，也有人認(rèn)為只有收集到了研究總體的數(shù)據(jù)才算是大數(shù)據(jù)(樣本=總體)(邁爾-舍恩伯格、庫克耶，2013：37-43)。

無論我們怎樣理解大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是不爭的事實(shí)。對于社會科學(xué)來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的不只是研究方法上的創(chuàng)新，更重要的是新的社會范式和社會科學(xué)范式的出現(xiàn)可能引發(fā)的一場社會科學(xué)革命，有人創(chuàng)造性地把這兩種新的范式分別稱之為“社會的信息處理范式”(information processing paradigm of society)和“社會科學(xué)計(jì)算范式”(computational paradigm of social science)(Cioffi-Recilla，2014)。

“社會信息處理范式”意指社會已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的收集與分析已經(jīng)被人們公認(rèn)為社會中最為重要的事項(xiàng)或行為方式。

信息處理的核心是借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行的“計(jì)算”。因此，社會信息處理范式直接導(dǎo)致了社會科學(xué)計(jì)算范式的產(chǎn)生。新的社會科學(xué)范式，推動(dòng)社會科學(xué)研究由小數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會科學(xué)由“計(jì)量”進(jìn)入“計(jì)算”時(shí)代，計(jì)量社會學(xué)(quantitative sociology)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(econometrics)上升為“計(jì)算社會學(xué)”(computational sociology)與“計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)”(computational economics)。

“計(jì)算”是“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的基礎(chǔ)和條件，由于有了計(jì)算機(jī)巨大的“計(jì)算”能力，我們才能夠通過各種渠道(如互聯(lián)網(wǎng))和各種技術(shù)(如人工智能)收集和處理“大數(shù)據(jù)”。但新計(jì)算社會學(xué)研究不等于大數(shù)據(jù)分析。

根據(jù)美國社會學(xué)界已經(jīng)發(fā)表的研究成果，本文把新計(jì)算社會學(xué)劃分為相互關(guān)聯(lián)的五大內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的獲取與分析、質(zhì)性研究與定量研究的融合、互聯(lián)網(wǎng)社會實(shí)驗(yàn)研究、計(jì)算機(jī)社會模擬研究和新型社會計(jì)算工具的研制與開發(fā)。筆者的分類不一定準(zhǔn)確，而且隨著新計(jì)算社會學(xué)的成熟與發(fā)展，其內(nèi)容會更加豐富和完善。但從目前的情況來看，這五大內(nèi)容充分反映出了新計(jì)算社會學(xué)的特性和發(fā)展前景。新計(jì)算社會學(xué)的核心同樣是“計(jì)算”，完成“計(jì)算”的工具可以分為“基礎(chǔ)工具”和“操作工具”兩大部分。

基礎(chǔ)工具包括計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)等；而操作工具則指以“基礎(chǔ)工具”為工具，根據(jù)研究需要開發(fā)、研制，用于獲取、挖掘數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的各種軟件和硬件設(shè)備與技術(shù)，即“新型社會計(jì)算工具”。研制、開發(fā)新型社會計(jì)算工具是開展新計(jì)算社會學(xué)研究的必備條件，“抓取”數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)、進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)社會實(shí)驗(yàn)研究、開展計(jì)算機(jī)社會模擬，必須開發(fā)、研制專門的工具，質(zhì)性研究與定量研究的融合，更是需要研制出復(fù)雜的文本分析系統(tǒng)等工具。

我們從新計(jì)算社會學(xué)與傳統(tǒng)社會學(xué)研究比較的角度，能夠更好地認(rèn)識新計(jì)算社會學(xué)的特性與發(fā)展前景。

其一，新計(jì)算社會學(xué)是從傳統(tǒng)社會學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，其發(fā)展的外在條件是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，而內(nèi)在動(dòng)力則來自于社會學(xué)家對社會學(xué)科學(xué)理想境界的追求。新計(jì)算社會學(xué)獲取與分析數(shù)據(jù)的四大方面，即大數(shù)據(jù)的獲取與分析、質(zhì)性研究與定量研究的融合、互聯(lián)網(wǎng)社會實(shí)驗(yàn)研究和計(jì)算機(jī)社會模擬研究，都是在傳統(tǒng)社會學(xué)研究的基礎(chǔ)上，力圖克服其缺陷和障礙，對原有理念與研究方法的拓展與創(chuàng)新。

其二，新計(jì)算社會學(xué)與傳統(tǒng)社會學(xué)相比，其跨學(xué)科的特性更為突出，特別是社會學(xué)和自然科學(xué)與技術(shù)科學(xué)的關(guān)系變得尤為重要。這主要表現(xiàn)為新計(jì)算社會學(xué)的研究必須開發(fā)出“操作工具”即“新型社會計(jì)算工具”。新型社會計(jì)算工具的開發(fā)，需要社會學(xué)家、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各方面專家的合作才能完成。這一方面對社會學(xué)研究和研究者都提出了更高的要求，但另一方面也使得社會學(xué)的科學(xué)特色更為突出。

新計(jì)算社會學(xué)還剛剛誕生，代表性的研究成果也還很有限，全世界都還處于探索階段。在國外，新計(jì)算社會學(xué)的概念剛剛提出，但相關(guān)的研究早已開始。在國內(nèi)，陳云松(2015)、孟小峰等(2013)已經(jīng)對社會學(xué)大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)行了有價(jià)值的探索；梁玉成(2015)則提出不應(yīng)過度迷信大數(shù)據(jù)；劉軍、郭莉娜(2013)利用QQ群進(jìn)行過網(wǎng)絡(luò)交換理論的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)；沙蓮香等(2007)也通過計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行過社會心理學(xué)的研究。雖然對新計(jì)算社會學(xué)的發(fā)展前景學(xué)術(shù)界尚有不同的看法，但它問世的必然性引發(fā)了筆者的思考：新計(jì)算社會學(xué)會給社會學(xué)帶來一場“革命”嗎?

討論社會科學(xué)革命，我們要借助科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩的理論。雖然庫恩研究的是自然科學(xué)的革命，但他的概念和理論在社會科學(xué)研究中也經(jīng)常被引用。范式就是庫恩被引用最多的概念(黃光國，2006：127-135)。雖然庫恩沒有討論過社會科學(xué)革命的問題，后來的科學(xué)哲學(xué)家也沒有關(guān)于社會科學(xué)革命的論述，因?yàn)樯鐣茖W(xué)自產(chǎn)生至今沒有出現(xiàn)過庫恩所說的革命。但筆者認(rèn)為今天大數(shù)據(jù)時(shí)代不同于以往任何一個(gè)時(shí)代，新計(jì)算社會科學(xué)也與以往任何時(shí)代的社會科學(xué)不同，因此有必要討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會科學(xué)革命問題。

庫恩認(rèn)為任何科學(xué)的發(fā)展都要經(jīng)過一個(gè)相同的歷程：前科學(xué)-常規(guī)科學(xué)-危機(jī)-革命-新的常規(guī)科學(xué)-新的危機(jī)-新的革命……這個(gè)過程循環(huán)往復(fù)不斷進(jìn)行，推動(dòng)科學(xué)不斷進(jìn)步。在“常規(guī)科學(xué)”(normal science)階段，為“科學(xué)家共同體”(scienctific community)所公認(rèn)并用以指導(dǎo)其研究工作的統(tǒng)攝性理論框架或科學(xué)研究視角即“范式”形成，科學(xué)共同體中的科學(xué)家運(yùn)用相同的范式去解決該領(lǐng)域中的科學(xué)難題，庫恩稱之為“解謎”(puzzle solving)。

當(dāng)常規(guī)科學(xué)發(fā)展到一定時(shí)候，科學(xué)家會遇到既有范式無法解決的“反常”(anomaly)問題，使得人們開始對范式失去信心，于是“危機(jī)”出現(xiàn)。在這種情況下，為了解決反常問題，有人會提出新的范式。如果新的范式被科學(xué)家共同體廣泛接受，科學(xué)革命便發(fā)生。因此，所謂科學(xué)革命，就是一種新的科學(xué)范式取代原有范式的過程。一般而言，一種新的范式不可能立即取代原有的范式，總要經(jīng)過或長或短時(shí)間的爭論乃至斗爭，甚至存在新的范式不能夠取代原有范式的情況，那就是科學(xué)革命的流產(chǎn)(庫恩，2003：19-35)。

作為社會科學(xué)的社會學(xué)，盡管與自然科學(xué)存在區(qū)別，但我們?nèi)匀徽J(rèn)為庫恩的理論對解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代社會學(xué)的發(fā)展有比較好的解釋力。

社會科學(xué)與自然科學(xué)的最大區(qū)別，一是其研究的對象——人，生活在不同國家的政治制度、經(jīng)濟(jì)體系、社會文化與意識形態(tài)環(huán)境之中，因而千差萬別；二是社會科學(xué)的研究本身也要受到這些因素的影響，因此很難形成全球統(tǒng)一的社會科學(xué)。盡管如此，全球社會科學(xué)的共性遠(yuǎn)大于其個(gè)性。這是我們討論社會科學(xué)革命的基礎(chǔ)。

就社會學(xué)而言，“危機(jī)”早就出現(xiàn)，既有“范式”不能解釋的“反常”社會現(xiàn)象不斷出現(xiàn)。社會學(xué)家也一直在化解“危機(jī)”，提出新的“范式”，但都沒有產(chǎn)生“科學(xué)革命”，而是形成了多個(gè)范式共存的局面，使得今天的社會學(xué)成為了一門多范式(multi-paradigm)社會科學(xué)(莫家豪，2000：2-26)。

問題是社會學(xué)的多范式共存并沒有真正化解“危機(jī)”。美國社會學(xué)家科林斯和馬科夫斯基在總結(jié)當(dāng)代社會學(xué)時(shí)悲觀地感嘆：我們所了解的和已經(jīng)了解的社會世界大部分都是幻象(柯林斯、馬科夫斯基，2006：1-23)。社會太復(fù)雜，要化解當(dāng)代社會學(xué)的“危機(jī)”，顯然需要一場社會學(xué)革命。

大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的新計(jì)算社會學(xué)會引發(fā)社會學(xué)革命，即大數(shù)據(jù)時(shí)代“社會科學(xué)的計(jì)算范式”能廣為社會學(xué)共同體接受和認(rèn)同，從而取代既有的其他范式或至少成為一種在社會學(xué)研究中占主導(dǎo)地位的主流范式，筆者認(rèn)為這已經(jīng)是一種必然的趨勢。由于社會學(xué)學(xué)科的特殊性，全球社會學(xué)會由此形成新的主導(dǎo)與追隨關(guān)系體系，并以一種全新的方式爭奪學(xué)術(shù)話語權(quán)。

從社會學(xué)發(fā)展的歷史過程來看，新計(jì)算社會學(xué)所處的大數(shù)據(jù)時(shí)代與以往任何時(shí)代都完全不一樣。大數(shù)據(jù)時(shí)代與以往的前工業(yè)化時(shí)代、工業(yè)化時(shí)代、后工業(yè)化時(shí)代的最大區(qū)別在于，人類社會(從個(gè)體、群體各種社會組織、社區(qū)，到國家機(jī)器)被計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)別無選擇地納入一個(gè)具有無限空間和行為可能性的網(wǎng)絡(luò)體系之中，任何人離開這個(gè)體系都將無法生存。處于這個(gè)體系中的人與組織最重要的生存和發(fā)展技能就是信息處理能力。

對此，人類社會已經(jīng)形成了高度一致的共識，這就是“社會的信息處理范式”。在已經(jīng)形成“信息處理社會范式”的大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會學(xué)研究最有效、最符合時(shí)代潮流的范式只能是“社會科學(xué)的計(jì)算范式”。如果社會學(xué)家此時(shí)選擇其他范式來開展研究工作，那就意味著“科學(xué)范式”與“社會范式”相背離。這樣做不是不可以，但其結(jié)果可能會事倍功半甚至事與愿違。當(dāng)然，可以肯定的是，在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，社會學(xué)將仍然是“計(jì)算范式”與其他范式共存的局面。

大數(shù)據(jù)時(shí)代新計(jì)算社會學(xué)成為主流后，社會學(xué)國際學(xué)術(shù)話語權(quán)的爭奪將以一種新的方式展開。

自二戰(zhàn)以后至今，以美國為中心的西方社會學(xué)一直掌握著世界學(xué)術(shù)發(fā)展的話語權(quán)，所依賴的是以美國國力為支撐的社會學(xué)研究能力和美國意識形態(tài)主導(dǎo)下的社會學(xué)計(jì)量范式或定量范式(quantitative paradigm of sociology)的全球推廣。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之時(shí)，社會學(xué)的計(jì)算范式取代定量范式所引發(fā)的社會學(xué)革命仍然首先發(fā)生在美國，這為美國在大數(shù)據(jù)時(shí)代繼續(xù)主導(dǎo)全球社會學(xué)話語權(quán)奠定了非常有利的基礎(chǔ)。

但是，新計(jì)算社會學(xué)時(shí)代學(xué)術(shù)話語權(quán)的爭奪方式與傳統(tǒng)社會學(xué)時(shí)代有了很大區(qū)別。雖然新社會學(xué)時(shí)代學(xué)術(shù)話語權(quán)的爭奪仍然要通過社會學(xué)研究的學(xué)術(shù)產(chǎn)出能力和研究范式的推廣能力表現(xiàn)出來，但這兩種能力，在新計(jì)算社會學(xué)時(shí)代，都要依賴數(shù)據(jù)的“計(jì)算”能力來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)計(jì)算能力的大小取決于“基礎(chǔ)工具”與“操作工具”即“新型社會計(jì)算工具”的水平與研發(fā)能力。

因此，未來可能形成的局面是，數(shù)據(jù)計(jì)算水平高的國家可以通過數(shù)據(jù)壟斷——也就是“計(jì)算”能力的壟斷——來獲得學(xué)術(shù)話語權(quán)。新計(jì)算社會學(xué)對我們中國社會學(xué)意味著什么?中國社會學(xué)一直在追趕美國社會學(xué)或西方社會學(xué)，但我們追趕的目的是要建立自己具有本土特色的中國社會學(xué)，從而使我們具有在全世界影響乃至主導(dǎo)學(xué)術(shù)發(fā)展方向的能力。面對新計(jì)算社會學(xué)時(shí)代的到來，我們該如何應(yīng)對，這是一個(gè)值得深入探討的重大問題。

首先，我們需要突破學(xué)術(shù)思維“路徑依賴”的慣性。客觀地說，我們已經(jīng)形成追隨甚至崇拜西方學(xué)術(shù)發(fā)展的習(xí)慣性心理定勢。雖然新計(jì)算社會學(xué)在美國也剛剛出現(xiàn)，也還遠(yuǎn)未能成為主流，但我們必須認(rèn)識到，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，社會學(xué)乃至社會科學(xué)“計(jì)量范式”向“計(jì)算范式”的轉(zhuǎn)換只是一個(gè)時(shí)間問題。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為我們中國社會學(xué)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”提供了難得的機(jī)遇。我們具有自己的優(yōu)勢，重要的是我們需要認(rèn)識到這些優(yōu)勢并且充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，真正建立起中國社會學(xué)人的學(xué)術(shù)自信。最后，我們必須馬上行動(dòng)起來，整合資源，進(jìn)行名副其實(shí)的跨學(xué)科合作研究。