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上一期文章中，上一期文章中，銳研團隊介紹了如何利用云文析對文本內容進行LDA主題模型分析，最終將新聞報道主題分為五類。這期文章中，我們將介紹如何通過機器學習實現對大批量文本的自動分類。...

上一期文章中，銳研團隊介紹了如何利用云文析對文本內容進行LDA主題模型分析，最終將新聞報道主題分為五類。LDA主題模型分析是一種無監督的統計學習，而今天我們將為大家介紹另一種主題分類的方法，在云文析平臺中對應的功能是【主題抽取】。 &nbs...

編者按 城市是文化在地理空間上的重要載體，一座城市在全球范圍內的知名度是城市綜合影響力的重要組成部分。一個國家的城市群體影響力是衡量國家非權力性影響力的重要指標。然而，受困于數據和測量的局限，學界迄今尚未對該領域進行系統性的分析。...

在改革開放四十多年的過程中，中國更深入地融入與世界各國的交往之中，這給中國經濟、政治和社會生活帶來深刻變化，同時中國與其他各國也在經濟、政治、文化的聯系網絡中被重新定位。在此背景下，了解世界怎樣看中國及其內在機制有著深刻的現實意義。在新媒體...

上一期欄目中我們介紹了如何利用銳研·云文析進行詞頻統計并最終生成詞云圖。（《不會寫代碼如何進行大數據文本分析——詞頻統計篇》） 事實上，除了簡單的詞頻統計，云文析還能更進一步進行短語統計（支持N-GRAM分析算法），詞組數可選擇兩到四詞不等...

上一期文章中，銳研團隊為大家介紹了不會寫代碼如何進行詞頻統計并生成詞云圖。（《不會寫代碼如何進行大數據文本分析——詞頻統計篇》）事實上，這只是大數據文本分析中的冰山一角，詞頻統計只是簡單地對文本內容進行了描述性分析，屬于較為常規的數據分析，...

伴隨著互聯網的發展，人們越來越能發現數據尤其是大數據對于工作、生活的意義，“大數據是信息時代的石油”，如何從海量數據中挖掘有效信息是許多人面臨的難題。...

當下，國內疫情雖然已經基本控制，形勢逐漸向好，但是鑒于國際疫情的嚴峻態勢，以及嚴防國內疫情的反彈。嚴格的防控措施依然會持續相當一段時間，而對于原計劃使用面訪調查的諸多學術同仁來說，形勢依然嚴峻，是選擇繼續等待，還是轉變方式，成為一個擺在大家...

為了解公眾對大中小學和幼兒園師生返校工作的認知、心理、意愿、策略等，提供信息，供政府決策參考，河海大學公共管理學院、社會穩定風險評估研究中心和社會調查研究中心聯合組成課題組設計了本調查問卷，于2020年3月1-5日在全國范圍內進行了問卷調查...

為了解公眾對有序人口流動工作的認知、心理、意愿、策略等，提供信息，供政府精準施策參考，河海大學公共管理學院、社會穩定風險評估研究中心和社會調查研究中心聯合組成課題組設計了本調查問卷，于2020年3月1-5日在全國范圍內進行了問卷調查。...